大模型公司盈利之路的新策略-零一万物进军ToB (大模型公司盈利模式分析)

继百川智能反复强调要重点投入医疗场景之后，11月6日，零一万物高调披露了其基于Yi模型的大模型ToB（企业级）解决方案。而在10月中旬，这家公司在发布最新旗舰模型Yi-Lightning的同时，就已推出了首个针对零售和电商等场景的行业应用产品AI2.0数字人。

这场发布会可视为零一万物ToB战略的一次体系化梳理。这套体系囊括三条业务线，分别是新发布的面向电商直播、办公会议等场景的如意数字人解决方案，基于自身AIInfra能力提炼的AIInfra解决方案，以及原有的YiAPI和开放模型训练平台。零一万物将其概括为Infra+大模型+应用三位一体战略。

ToB赛道受到青睐

在这个越发看重公司商业化水平的行业，零一万物直接将几位有分量的企业客户邀来发布会现场。对于处在风口浪尖、备受商业化与估值质疑的六小虎（智谱AI、百川智能、月之暗面、Minimax、零一万物、阶跃星辰）而言，这是一种必要的背书。

如意数字人解决方案的客户，百胜中国、孩子王、图灵新智算、乐淘互娱、直客通等。据该公司介绍，这块业务目前已经覆盖包含本地生活直播、AI伴侣、IP形象、办公会议、媒体营销等场景，未来还可泛化到金融、客服、培训等多个ToB，甚至ToC（消费级）场景。

ToB领域有很多拿下客户的方法论，但最重要的是对客户有足够的重视。乐淘互娱创始人陈建武对界面新闻记者表示，在选择公司对应的营收体量仍然较小。红杉资本曾在自己的报告中讨论AI公司的财务困境，认为为了支付庞大的基础设施费用，如数据中心，这些公司每年必须赚取约6000亿美元的收入。

在中国，它对应的可能是一个规模小得多的应用生态，那它能够支撑几家AI公司最终得以存活？李开复的结论是，中国可以有跟美国公司一样多的数量，但打法不一样。虽然融资不及OpenAI的10%，但零一万物的训练成本是其3%、推理成本是其40%。美国的大模型做到前10名的，没有一个会在中国落地，而中国公司不仅可以落地国内市场，也有出海机会。

在这种竞争环境下，李开复认为中国公司甚至在ToC上有更大机会。直观看待大模型创业公司的C端SuperApp（超级应用）野望，显然不够全面。随着ToB业务的持续发力，大模型的商业潜力将得到进一步释放。